ઊંડાણપૂર્વકની પર્ફોર્મન્સ ઇનસાઇટ્સને અનલોક કરવું: React ના experimental_TracingMarker ના અમલીકરણ માટે એક વ્યાપક માર્ગદર્શિકા

વેબ ડેવલપમેન્ટની ગતિશીલ દુનિયામાં, ઝડપી, રિસ્પોન્સિવ અને આનંદદાયક યુઝર અનુભવો બનાવવાનું સર્વોપરી છે. જેમ જેમ React એપ્લિકેશન્સ જટિલતામાં વધે છે, જટિલ કમ્પોનન્ટ ટ્રી, અત્યાધુનિક સ્ટેટ મેનેજમેન્ટ અને સતત ડેટા ફ્લો સાથે, પર્ફોર્મન્સની સમસ્યાઓને ચોક્કસ રીતે ઓળખવી એક પ્રચંડ પડકાર બની શકે છે. પરંપરાગત પ્રોફાઇલિંગ સાધનો અમૂલ્ય આંતરદૃષ્ટિ પ્રદાન કરે છે, પરંતુ ક્યારેક ડેવલપર્સને React ના રેન્ડરિંગ સાઇકલ્સ અને અપડેટ તબક્કાઓમાં વધુ દાણાદાર, એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ દૃષ્ટિકોણની જરૂર પડે છે.

અહીં experimental_TracingMarker આવે છે – જે React ના પર્ફોર્મન્સ ટૂલકિટમાં એક શક્તિશાળી, ભલેને પ્રાયોગિક, ઉમેરો છે. આ સુવિધા ડેવલપર્સને તેમની એપ્લિકેશનના જીવનચક્રના વિશિષ્ટ, નિર્ણાયક વિભાગોને ચિહ્નિત કરવાની ક્ષમતા પ્રદાન કરવા માટે બનાવવામાં આવી છે, જે બ્રાઉઝર ડેવલપર ટૂલ્સ સાથે વિના અવરોધે સંકલિત થતા અતિ ચોક્કસ પર્ફોર્મન્સ ટ્રેસિંગને મંજૂરી આપે છે. મોટા પાયે એપ્લિકેશન્સ પર સહયોગ કરતી વૈશ્વિક ટીમો માટે, આ સ્તરની વિગત અનુમાન અને લક્ષિત ઓપ્ટિમાઇઝેશન વચ્ચેનો તફાવત હોઈ શકે છે, જે વધુ કાર્યક્ષમ વિકાસ પ્રક્રિયાને પ્રોત્સાહન આપે છે અને આખરે વિશ્વભરમાં શ્રેષ્ઠ યુઝર અનુભવો પ્રદાન કરે છે.

આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા experimental_TracingMarker ના અમલીકરણની ઊંડાણપૂર્વક ચર્ચા કરે છે, તેના હેતુ, મિકેનિક્સ, વ્યવહારુ એપ્લિકેશન અને તે React પર્ફોર્મન્સ ઓપ્ટિમાઇઝેશન પ્રત્યેના તમારા અભિગમમાં કેવી રીતે ક્રાંતિ લાવી શકે છે તે શોધે છે. જ્યારે તેની પ્રાયોગિક સ્થિતિ યાદ રાખવી મહત્વપૂર્ણ છે, ત્યારે આ ક્ષમતાને સમજવાથી React ડિબગિંગ અને પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગના ભવિષ્યની ઝલક મળે છે.

React પર્ફોર્મન્સનો કાયમી પડકાર

React ની ઘોષણાત્મક પ્રકૃતિ અને કમ્પોનન્ટ-આધારિત આર્કિટેક્ચર UI વિકાસને નોંધપાત્ર રીતે સરળ બનાવે છે. જો કે, બુદ્ધિશાળી રિકન્સિલિએશન અલ્ગોરિધમ્સ સાથે પણ, બિનજરૂરી રી-રેન્ડર્સ, કમ્પોનન્ટ્સની અંદર ખર્ચાળ ગણતરીઓ, અથવા ખરાબ રીતે ઓપ્ટિમાઇઝ કરેલ ડેટા ફ્લો જંક, ધીમા લોડ ટાઇમ્સ અને એક ઉપ-શ્રેષ્ઠ યુઝર અનુભવ તરફ દોરી શકે છે. આ મુદ્દાઓના મૂળ કારણને ઓળખવામાં ઘણીવાર ઝીણવટભરી તપાસ પ્રક્રિયા સામેલ હોય છે.

• React DevTools Profiler: એક અનિવાર્ય સાધન, પ્રોફાઇલર એક ફ્લેમ ગ્રાફ અને રેન્ક્ડ ચાર્ટ પ્રદાન કરે છે જે કમ્પોનન્ટ રેન્ડર સમય અને રી-રેન્ડર્સ દર્શાવે છે. તે કયા કમ્પોનન્ટ્સ રેન્ડર થઈ રહ્યા છે અને કેટલી વાર તે ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
• બ્રાઉઝર પર્ફોર્મન્સ મોનિટર્સ: ક્રોમના ડેવટૂલ્સ પર્ફોર્મન્સ ટેબ જેવા સાધનો CPU, નેટવર્ક, મેમરી અને રેન્ડરિંગ પ્રવૃત્તિનો સંપૂર્ણ દૃષ્ટિકોણ પ્રદાન કરે છે. તેઓ જાવાસ્ક્રિપ્ટ એક્ઝેક્યુશન, લેઆઉટ, પેઇન્ટ અને કમ્પોઝિટ લેયર્સ દર્શાવે છે.

જ્યારે આ સાધનો સામાન્ય પર્ફોર્મન્સ વિશ્લેષણ માટે ઉત્તમ છે, ત્યારે ક્યારેક તેમની પાસે એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ સંદર્ભનો અભાવ હોય છે જે એ સમજવા માટે જરૂરી છે કે *શા માટે* તમારા UI નો કોઈ ચોક્કસ વિભાગ ધીમો છે અથવા *ક્યારે* કોઈ નિર્ણાયક વ્યવસાયિક કામગીરી તેની રેન્ડરિંગ યાત્રા ખરેખર પૂર્ણ કરે છે. અહીં જ કસ્ટમ ટ્રેસિંગ માર્કર્સનો વિચાર અત્યંત શક્તિશાળી બને છે – તે તમને તમારી એપ્લિકેશનની ટાઇમલાઇનને એવી ઘટનાઓ સાથે એનોટેટ કરવાની મંજૂરી આપે છે જે તમારા ડોમેન લોજિક માટે અર્થપૂર્ણ છે.

experimental_TracingMarker નો પરિચય: તે શું છે?

experimental_TracingMarker એ એક React કમ્પોનન્ટ છે (અથવા ભવિષ્યના પુનરાવર્તનોમાં સંભવિતપણે એક હૂક, જોકે પ્રોમ્પ્ટ ખાસ કરીને કમ્પોનન્ટ અમલીકરણનો ઉલ્લેખ કરે છે) જે ડેવલપર્સને તેમની React એપ્લિકેશનના જીવનચક્રમાં કસ્ટમ પર્ફોર્મન્સ માર્કર્સને વ્યાખ્યાયિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ માર્કર્સ બ્રાઉઝરના યુઝર ટાઇમિંગ API સાથે સંકલિત થાય છે, જે તેમના ડેટાને પ્રમાણભૂત બ્રાઉઝર પર્ફોર્મન્સ પ્રોફાઇલ્સમાં દૃશ્યમાન બનાવે છે.

તેનો મુખ્ય હેતુ ડેવલપર્સને તેમની React એપ્લિકેશનના ચોક્કસ ભાગોને રેન્ડર, અપડેટ અથવા કામગીરીનો ક્રમ પૂર્ણ કરવામાં લાગતા સમયને ચોક્કસપણે માપવામાં મદદ કરવાનો છે જે UI માં દૃશ્યમાન ફેરફાર તરફ દોરી જાય છે. ફક્ત સામાન્ય React અપડેટ સાઇકલ્સ જોવાને બદલે, તમે હવે “યુઝર ડેશબોર્ડનું લોડિંગ,” “જટિલ ડેટા ગ્રીડનું રેન્ડરિંગ,” અથવા “નિર્ણાયક ચેકઆઉટ ફ્લોનું સમાપન” જેવી બાબતોને ટેગ અને માપી શકો છો.

શા માટે "પ્રાયોગિક"?

"પ્રાયોગિક" ઉપસર્ગ એ સૂચવે છે કે આ સુવિધા હજુ પણ React ટીમ દ્વારા સક્રિય વિકાસ હેઠળ છે. તેનો અર્થ છે:

• API સ્થિરતા: API ભવિષ્યના રિલીઝમાં મુખ્ય વર્ઝન બમ્પ વિના બદલાઈ શકે છે.
• પ્રોડક્શન માટેની તૈયારી: સામાન્ય રીતે, સાવચેતીપૂર્વકની વિચારણા અને તેની સંભવિત અસ્થિરતાની સમજ વિના વ્યાપક પ્રોડક્શન ઉપયોગ માટે તેની ભલામણ કરવામાં આવતી નથી.
• પ્રતિસાદ લૂપ: React ટીમ પ્રાયોગિક સુવિધાઓનો ઉપયોગ સમુદાય પાસેથી પ્રતિસાદ મેળવવા માટે કરે છે, તેમને વાસ્તવિક-વિશ્વના ઉપયોગ અને આંતરદૃષ્ટિના આધારે સુધારે છે.

જોકે, વિકાસ, પરીક્ષણ અને અદ્યતન પર્ફોર્મન્સ લાક્ષણિકતાઓને સમજવા માટે, experimental_TracingMarker એ વિશ્વભરના ડેવલપર્સ માટે ટૂલકિટમાં એક અમૂલ્ય ઉમેરો છે જેઓ React પર્ફોર્મન્સની સીમાઓને આગળ વધારવા માટે ઉત્સુક છે.

experimental_TracingMarker કેવી રીતે કામ કરે છે

તેના મૂળમાં, experimental_TracingMarker બ્રાઉઝરના નેટિવ યુઝર ટાઇમિંગ API નો લાભ લે છે. આ API બ્રાઉઝરની પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇનમાં કસ્ટમ પર્ફોર્મન્સ માર્ક્સ અને મેઝર્સ ઉમેરવા માટેની પદ્ધતિઓ પ્રદાન કરે છે. React નું એકીકરણ આ પ્રક્રિયાને ઘોષણાત્મક અને કમ્પોનન્ટ-આધારિત બનાવે છે.

યુઝર ટાઇમિંગ API ના મૂળભૂત ઘટકો

• performance.mark(): બ્રાઉઝરના પર્ફોર્મન્સ બફરમાં ટાઇમસ્ટેમ્પ બનાવે છે. તમે તેને ઓળખવા માટે નામ આપી શકો છો.
• performance.measure(): બે માર્ક્સ વચ્ચે અથવા એક માર્ક અને વર્તમાન સમય વચ્ચે નામવાળી અવધિ બનાવે છે.
• PerformanceObserver: એક ઇન્ટરફેસ જે તમને પર્ફોર્મન્સ ઇવેન્ટ્સનું નિરીક્ષણ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમાં યુઝર ટાઇમિંગ માર્ક્સનો સમાવેશ થાય છે, અને તેમના પર પ્રતિક્રિયા આપે છે.

જ્યારે તમે તમારી React એપ્લિકેશનના કોઈ વિભાગને experimental_TracingMarker સાથે લપેટો છો, ત્યારે React આંતરિક રીતે આ યુઝર ટાઇમિંગ API ના મૂળભૂત ઘટકોનો ઉપયોગ કરે છે. તે અનિવાર્યપણે કમ્પોનન્ટના રેન્ડર અથવા અપડેટ સાઇકલની શરૂઆતમાં અને અંતમાં એક `mark` મૂકે છે (અથવા તે જે ચોક્કસ કાર્યને ટ્રેક કરી રહ્યું છે તેના) અને પછી અવધિ રેકોર્ડ કરવા માટે એક `measure` બનાવે છે. આ માપ પછી બ્રાઉઝરની પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇનમાં "યુઝર ટાઇમિંગ" વિભાગ હેઠળ દૃશ્યમાન થાય છે.

આ અભિગમની સુંદરતા એ છે કે તે એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ ઘટનાઓને સીધા બ્રાઉઝરના નેટિવ પર્ફોર્મન્સ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સાથે જોડે છે, જે નેટવર્ક વિનંતીઓ, સ્ક્રિપ્ટ મૂલ્યાંકન, લેઆઉટ અને પેઇન્ટ ઘટનાઓ જેવા અન્ય બ્રાઉઝર-સ્તરના મેટ્રિક્સ સાથે સંબંધ સ્થાપિત કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ સર્વગ્રાહી દૃષ્ટિકોણ જટિલ, બહુ-પક્ષીય પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓનું નિદાન કરવા માટે નિર્ણાયક છે.

experimental_TracingMarker નું અમલીકરણ: વ્યવહારુ ઉદાહરણો

experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે સામાન્ય રીતે તેને ચોક્કસ React પ્રાયોગિક પેકેજમાંથી આયાત કરવાની જરૂર પડશે. ચોક્કસ આયાત પાથ સુવિધાના વિકાસ સાથે બદલાઈ શકે છે, પરંતુ પ્રાયોગિક સુવિધાઓ માટે એક સામાન્ય પેટર્ન `import { unstable_TracingMarker } from 'react/jsx-runtime';` અથવા `import { unstable_TracingMarker } from 'react-dom/unstable_tracing';` છે. આ માર્ગદર્શિકાના હેતુ માટે, અમે પ્રોમ્પ્ટના નામકરણ સંમેલનનું પાલન કરીશું, કમ્પોનન્ટ નામ તરીકે experimental_TracingMarker નો ઉપયોગ કરીશું.

મૂળભૂત ઉપયોગ: કમ્પોનન્ટના પ્રારંભિક રેન્ડર અને અપડેટ્સનું ટ્રેસિંગ

ચાલો કલ્પના કરીએ કે તમારી પાસે એક જટિલ `DashboardAnalytics` કમ્પોનન્ટ છે જે વિવિધ ચાર્ટ્સ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન રેન્ડર કરે છે. તમે ચોક્કસપણે સમજવા માગો છો કે આ કમ્પોનન્ટને તેની પ્રારંભિક સ્થિતિ અને ડેટા ફેરફારો પછીના અપડેટ્સને સંપૂર્ણપણે રેન્ડર કરવામાં કેટલો સમય લાગે છે.

            import React from 'react';
// Assuming this is how experimental_TracingMarker would be imported in an experimental build
import { experimental_TracingMarker } from 'react/experimental'; 

const DashboardAnalytics = ({ data }) => {
  // Simulate complex rendering logic
  const renderCharts = () => {
    // ... heavy chart rendering components and logic ...
    return (
      

        
Regional Sales Performance
        
Displaying data for {data.length} regions.
        {data.map((item, index) => (
          
Region: {item.region}, Sales: {item.sales}
        ))}
        {/* More complex chart components would go here */}
      
    );
  };

  return (
    <experimental_TracingMarker name="DashboardAnalyticsRender">
      <div>
        <h2>Global Dashboard Overview</h2>
        {renderCharts()}
      </div>
    </experimental_TracingMarker>
  );
};

// Usage in a parent component
const App = () => {
  const [analyticsData, setAnalyticsData] = React.useState([]);

  React.useEffect(() => {
    // Simulate fetching data from a global API endpoint
    const fetchData = async () => {
      console.log("Fetching global analytics data...");
      // Simulate network delay
      await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 500)); 
      setAnalyticsData([
        { region: 'APAC', sales: 120000 },
        { region: 'EMEA', sales: 95000 },
        { region: 'Americas', sales: 150000 },
        { region: 'Africa', sales: 60000 }
      ]);
      console.log("Global analytics data fetched.");
    };
    fetchData();
  }, []);

  return (
    <div>
      <h1>Application Root</h1>
      {analyticsData.length > 0 ? (
        <DashboardAnalytics data={analyticsData} />
      ) : (
        <p>Loading global dashboard data...</p>
      )}
    </div>
  );
};

export default App;

            

              
                Copy
              
            
          

આ ઉદાહરણમાં, જ્યારે પણ DashboardAnalytics રેન્ડર અથવા રી-રેન્ડર થાય છે, ત્યારે તમારા બ્રાઉઝરની પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇનમાં "DashboardAnalyticsRender" નામનો એક પર્ફોર્મન્સ માર્કર બનાવવામાં આવશે. આ તમને તેની રેન્ડરિંગ પ્રક્રિયાની ચોક્કસ અવધિને દૃષ્ટિની રીતે ઓળખવા અને માપવાની મંજૂરી આપે છે, ભલે તે ઊંડાણપૂર્વક નેસ્ટેડ હોય અથવા અનુગામી અપડેટ્સને ટ્રિગર કરે.

ઉદાહરણ 2: ચોક્કસ ડેટા મેળવવા અને રેન્ડરિંગ ફ્લોનું ટ્રેસિંગ

એક દૃશ્યનો વિચાર કરો જ્યાં યુઝર ઇન્ટરેક્શન ડેટા મેળવવા માટે ટ્રિગર કરે છે, ત્યારબાદ એપ્લિકેશનમાં બહુવિધ કમ્પોનન્ટ્સમાં અપડેટ્સ થાય છે. તમે બટન ક્લિકથી અંતિમ રેન્ડર થયેલ સ્થિતિ સુધીના સંપૂર્ણ ફ્લોને ટ્રેસ કરવા માગો છો.

            import React from 'react';
import { experimental_TracingMarker } from 'react/experimental';

const UserProfileDisplay = ({ user }) => {
  if (!user) return <p>No user selected.</p>;
  return (
    <div style={{ border: '1px solid blue', padding: '10px', marginTop: '10px' }}>
      <h3>User Profile</h3>
      <p><b>Name:</b> {user.name}</p>
      <p><b>Location:</b> {user.location}</p>
      <p><b>Email:</b> {user.email}</p>
    </div>
  );
};

const UserActivityFeed = ({ activities }) => {
  if (!activities || activities.length === 0) return <p>No recent activities.</p>;
  return (
    <div style={{ border: '1px solid green', padding: '10px', marginTop: '10px' }}>
      <h3>Recent Activities</h3>
      <ul>
        {activities.map((activity, index) => (
          <li key={index}>{activity.description} at {activity.timestamp}</li>
        ))}
      </ul>
    </div>
  );
};

const UserManagementApp = () => {
  const [selectedUserId, setSelectedUserId] = React.useState(null);
  const [currentUser, setCurrentUser] = React.useState(null);
  const [userActivities, setUserActivities] = React.useState([]);
  const [isLoading, setIsLoading] = React.useState(false);

  const fetchUserDetails = async (userId) => {
    setIsLoading(true);
    // Simulate API call to a global user database
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 800)); // Network delay
    const user = { 
      id: userId, 
      name: `User ${userId}`, 
      location: userId % 2 === 0 ? 'London, UK' : 'New York, USA',
      email: `user${userId}@example.com` 
    };
    const activities = [
      { description: 'Logged in', timestamp: '2023-10-26 09:00' },
      { description: 'Viewed profile', timestamp: '2023-10-26 09:30' }
    ];
    setCurrentUser(user);
    setUserActivities(activities);
    setIsLoading(false);
  };

  const handleUserSelect = (id) => {
    setSelectedUserId(id);
    fetchUserDetails(id);
  };

  return (
    <div>
      <h1>Global User Management Dashboard</h1>
      <p>Select a user to view their details:</p>
      <button onClick={() => handleUserSelect(1)}>User 1</button>
      <button onClick={() => handleUserSelect(2)} style={{ marginLeft: '10px' }}>User 2</button>

      {isLoading && <p>Loading user data...</p>}
      
      {currentUser && (
        <experimental_TracingMarker name={`UserDetailsAndActivities-${currentUser.id}-Render`}>
          <UserProfileDisplay user={currentUser} />
          <UserActivityFeed activities={userActivities} />
        </experimental_TracingMarker>
      )}
    </div>
  );
};

export default UserManagementApp;

            

              
                Copy
              
            
          

અહીં, માર્કર ગતિશીલ રીતે તેના નામમાં `currentUser.id` નો સમાવેશ કરે છે, જે તમને ચોક્કસ યુઝર ડેટા લોડિંગ અને રેન્ડરિંગ ક્રમોને ટ્રેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે. આ A/B પરીક્ષણ માટે અત્યંત ઉપયોગી છે જે વિવિધ ડેટા મેળવવાની વ્યૂહરચનાઓ અથવા ગતિશીલ સામગ્રીના રેન્ડરિંગને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે છે જે યુઝર પ્રોફાઇલ્સ અથવા પ્રાદેશિક ડેટાના આધારે નોંધપાત્ર રીતે બદલાય છે.

ઉદાહરણ 3: બહુવિધ પગલાં સાથે જટિલ યુઝર ઇન્ટરેક્શનનું ટ્રેસિંગ

એક ઈ-કોમર્સ ચેકઆઉટ પ્રક્રિયાનો વિચાર કરો. તેમાં બહુવિધ પગલાં સામેલ હોઈ શકે છે: શોપિંગ કાર્ટને માન્ય કરવું, ડિસ્કાઉન્ટ લાગુ કરવું, શિપિંગ વિકલ્પો મેળવવા, અને છેવટે ઓર્ડરની પુષ્ટિ કરવી. દરેક પગલું તેના પોતાના UI અપડેટ્સના સમૂહને ટ્રિગર કરી શકે છે. તમે "પ્રોસીડ ટુ ચેકઆઉટ" પર ક્લિક કરવાથી લઈને અંતિમ "ઓર્ડર કન્ફર્મ્ડ" સ્ક્રીન રેન્ડરિંગ સુધીની સંપૂર્ણ અવધિને ટ્રેસ કરવા માગો છો.

            import React from 'react';
import { experimental_TracingMarker } from 'react/experimental';

const CartSummary = ({ items }) => (
  <div style={{ border: '1px solid #ccc', padding: '10px' }}>
    <h3>Your Cart</h3>
    <ul>
      {items.map((item, i) => <li key={i}>{item.name} x {item.quantity}</li>)}
    </ul>
  </div>
);

const ShippingOptions = ({ options }) => (
  <div style={{ border: '1px solid #ccc', padding: '10px', marginTop: '10px' }}>
    <h3>Shipping Options</h3>
    <ul>
      {options.map((opt, i) => <li key={i}>{opt.type} - {opt.cost}</li>)}
    </ul>
  </div>
);

const OrderConfirmation = ({ orderId, total }) => (
  <div style={{ border: '1px solid green', padding: '15px', marginTop: '10px', fontWeight: 'bold' }}>
    <h3>Order Confirmed!</h3>
    <p>Your order <b>#{orderId}</b> has been placed successfully.</p>
    <p>Total Amount: <b>${total}</b></p>
  </div>
);

const CheckoutProcess = () => {
  const [step, setStep] = React.useState(0); // 0: Cart, 1: Shipping, 2: Confirmation
  const [cartItems, setCartItems] = React.useState([
    { name: 'Laptop', quantity: 1, price: 1200 },
    { name: 'Mouse', quantity: 1, price: 25 }
  ]);
  const [shippingOptions, setShippingOptions] = React.useState([]);
  const [orderId, setOrderId] = React.useState(null);
  const [orderTotal, setOrderTotal] = React.useState(0);

  const proceedToShipping = async () => {
    // Simulate API call for shipping options based on cart/location (global fulfillment centers)
    console.log("Fetching shipping options...");
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 700));
    setShippingOptions([
      { type: 'Standard International', cost: '$25.00' },
      { type: 'Express Global', cost: '$50.00' }
    ]);
    setStep(1);
  };

  const confirmOrder = async () => {
    // Simulate API call to finalize order
    console.log("Confirming order...");
    await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, 1000));
    const newOrderId = Math.floor(Math.random() * 100000) + 1;
    const total = cartItems.reduce((acc, item) => acc + item.price * item.quantity, 0) + 25; // Including a base shipping cost for simplicity
    setOrderId(newOrderId);
    setOrderTotal(total);
    setStep(2);
  };

  return (
    <div>
      <h1>Global Checkout Process</h1>

      <experimental_TracingMarker name="FullCheckoutFlow">
        {step === 0 && (
          <div>
            <CartSummary items={cartItems} />
            <button onClick={proceedToShipping} style={{ marginTop: '15px' }}>Proceed to Shipping</button>
          </div>
        )}

        {step === 1 && (
          <div>
            <ShippingOptions options={shippingOptions} />
            <button onClick={confirmOrder} style={{ marginTop: '15px' }}>Confirm Order</button>
          </div>
        )}

        {step === 2 && (
          <OrderConfirmation orderId={orderId} total={orderTotal} />
        )}
      </experimental_TracingMarker>
    </div>
  );
};

export default CheckoutProcess;

            

              
                Copy
              
            
          

આ અદ્યતન ઉદાહરણમાં, experimental_TracingMarker ચેકઆઉટ પગલાંઓ માટે સંપૂર્ણ શરતી રેન્ડરિંગ લોજિકને લપેટે છે. આનો અર્થ એ છે કે "FullCheckoutFlow" માર્કર ત્યારે શરૂ થશે જ્યારે કમ્પોનન્ટ પ્રથમવાર રેન્ડર થશે (અથવા જ્યારે તેને પ્રદર્શિત કરવાની શરત સાચી થશે) અને તે સાઇકલ માટે તેના બાળકોની અંદરની અંતિમ સંબંધિત UI ના ટુકડાના રેન્ડરિંગ સુધી વિસ્તરશે. આ તમને બહુવિધ React અપડેટ્સ અને API કોલ્સના સંચિત સમયને કેપ્ચર કરવાની મંજૂરી આપે છે જે બહુ-પગલાની પ્રક્રિયાને પૂર્ણ કરવાના એકંદર યુઝર અનુભવમાં ફાળો આપે છે, જે વિવિધ નેટવર્ક લેટન્સી અને યુઝર ડેમોગ્રાફિક્સ સાથે જટિલ વૈશ્વિક એપ્લિકેશનો માટે નિર્ણાયક છે.

બ્રાઉઝર ડેવલપર ટૂલ્સમાં ટ્રેસિંગ ડેટાનું વિશ્લેષણ

એકવાર તમે તમારી એપ્લિકેશનમાં experimental_TracingMarker લાગુ કરી લો, પછીનું નિર્ણાયક પગલું તે ઉત્પન્ન કરેલા ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવાનું છે. આ ડેટા બ્રાઉઝરના નેટિવ પર્ફોર્મન્સ ટૂલ્સ દ્વારા પ્રદર્શિત થાય છે, જે સામાન્ય રીતે ડેવલપર ટૂલ્સમાં જોવા મળે છે.

ટ્રેસિંગ માર્કર્સ જોવા માટેના પગલાં (દા.ત., Chrome DevTools માં):

1. તમારી React એપ્લિકેશનને Chrome (અથવા કોઈપણ ક્રોમિયમ-આધારિત બ્રાઉઝર) માં ખોલો.
2. DevTools ખોલો (F12 અથવા રાઇટ-ક્લિક -> Inspect).
3. "Performance" ટેબ પર જાઓ.
4. રેકોર્ડ બટન (એક વર્તુળ આઇકોન) પર ક્લિક કરો.
5. experimental_TracingMarker સાથે લપેટાયેલા કમ્પોનન્ટ્સને ટ્રિગર કરવા માટે તમારી એપ્લિકેશન સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરો (દા.ત., એક બટન ક્લિક કરો, એક પેજ લોડ કરો).
6. સ્ટોપ બટન પર ક્લિક કરો.
7. એકવાર પ્રોફાઇલ લોડ થઈ જાય, "Timings" વિભાગ શોધો (ક્યારેક "User Timing" હેઠળ નેસ્ટેડ હોય છે). અહીં, તમે તમારા કસ્ટમ માર્કર્સને નામવાળા સ્પાન્સ અથવા ઇવેન્ટ્સ તરીકે જોશો.

પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇન તમારા માર્કર્સને દૃષ્ટિની રીતે રજૂ કરશે, ઘણીવાર અલગ રંગો સાથે, અન્ય બ્રાઉઝર ઇવેન્ટ્સ (જાવાસ્ક્રિપ્ટ એક્ઝેક્યુશન, નેટવર્ક વિનંતીઓ, રેન્ડરિંગ, પેઇન્ટિંગ, વગેરે) ની સાપેક્ષમાં તેમના પ્રારંભ અને અંતનો સમય દર્શાવે છે. તમે ઝૂમ ઇન અને આઉટ કરી શકો છો, ચોક્કસ રેન્જ પસંદ કરી શકો છો અને દરેક માર્કરની ચોક્કસ અવધિનું નિરીક્ષણ કરી શકો છો.

ડેટાનું અર્થઘટન: કાર્યક્ષમ આંતરદૃષ્ટિ

• લાંબી અવધિઓ ઓળખો: જો કોઈ ચોક્કસ experimental_TracingMarker સ્પાન સતત લાંબો હોય, તો તે તે ચિહ્નિત વિભાગની અંદર એક અવરોધ સૂચવે છે. આ જટિલ કમ્પોનન્ટ ટ્રી, ભારે ગણતરીઓ, અથવા વધુ પડતા રી-રેન્ડર્સને કારણે હોઈ શકે છે.
• React DevTools Profiler સાથે સંબંધ સ્થાપિત કરો: ચિંતાના ક્ષેત્રને સંકુચિત કરવા માટે `experimental_TracingMarker` નો ઉપયોગ કરો, પછી તમારા ચિહ્નિત વિભાગની અંદરના વ્યક્તિગત કમ્પોનન્ટ રેન્ડર સમયમાં ડાઇવ કરવા માટે React DevTools Profiler પર સ્વિચ કરો અને જુઓ કે કયા ચોક્કસ React કમ્પોનન્ટ્સ વિલંબમાં સૌથી વધુ ફાળો આપી રહ્યા છે.
• બ્રાઉઝર ઇવેન્ટ્સ સાથે સંબંધ સ્થાપિત કરો: તમારા ચિહ્નિત સ્પાન દરમિયાન ટાઇમલાઇન પર બીજું શું થઈ રહ્યું છે તેનું નિરીક્ષણ કરો. શું કોઈ લાંબી નેટવર્ક વિનંતી મુખ્ય થ્રેડને અવરોધિત કરી રહી છે? શું વ્યાપક લેઆઉટ થ્રેશિંગ છે? શું મોટી છબીઓ ડીકોડ થઈ રહી છે? આ React-વિશિષ્ટ પર્ફોર્મન્સ મુદ્દાઓ અને વ્યાપક વેબ પર્ફોર્મન્સ ચિંતાઓ વચ્ચે તફાવત કરવામાં મદદ કરે છે.
• A/B પરીક્ષણ ઓપ્ટિમાઇઝેશન્સ: જો તમે વિવિધ રેન્ડરિંગ વ્યૂહરચનાઓ (દા.ત., વર્ચ્યુઅલાઇઝેશન, મેમોઇઝેશન, કોડ સ્પ્લિટિંગ) સાથે પ્રયોગ કરી રહ્યા છો, તો તમે દરેક અભિગમના પર્ફોર્મન્સ પ્રભાવને ઉદ્દેશ્યપૂર્વક માપવા માટે ટ્રેસિંગ માર્કર્સનો ઉપયોગ કરી શકો છો. આ વિવિધ વાતાવરણ અને યુઝર ડેમોગ્રાફિક્સમાં તમારા ઓપ્ટિમાઇઝેશન પ્રયત્નોને માન્ય કરવા માટે અમૂલ્ય છે, ખાસ કરીને વૈશ્વિક સંદર્ભમાં જ્યાં નેટવર્ક પરિસ્થિતિઓ અને ઉપકરણ ક્ષમતાઓ વ્યાપકપણે બદલાય છે.
• યુઝર દ્વારા અનુભવાતી પર્ફોર્મન્સને સમજવું: નિર્ણાયક યુઝર ફ્લોને ચિહ્નિત કરીને, તમે મુખ્ય ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પૂર્ણ થવા માટે યુઝરના પ્રતીક્ષા સમયનું સ્પષ્ટ ચિત્ર મેળવી શકો છો, જે ઘણીવાર વ્યક્તિગત કમ્પોનન્ટ રેન્ડર સમય કરતાં વધુ મહત્વપૂર્ણ હોય છે. ઉદાહરણ તરીકે, એક વૈશ્વિક ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ "Add to Cart" થી "Cart Icon Update" સુધીના સમયને ટ્રેસ કરી શકે છે જેથી તમામ પ્રદેશોમાં એક સરળ, રિસ્પોન્સિવ શોપિંગ અનુભવ સુનિશ્ચિત કરી શકાય.

શ્રેષ્ઠ પદ્ધતિઓ અને અદ્યતન વિચારણાઓ

જ્યારે experimental_TracingMarker એક શક્તિશાળી સાધન છે, ત્યારે સૌથી મૂલ્યવાન આંતરદૃષ્ટિ મેળવવા માટે તેને વિચારશીલ એપ્લિકેશનની જરૂર છે.

1. વ્યૂહાત્મક દાણાદારતા

વધુ પડતા માર્કિંગ ટાળો. ઘણા બધા માર્કર્સ પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇનને અવ્યવસ્થિત કરી શકે છે અને થોડો ઓવરહેડ પણ રજૂ કરી શકે છે. નિર્ણાયક યુઝર ફ્લો, જટિલ કમ્પોનન્ટ રેન્ડર્સ, અથવા પર્ફોર્મન્સ-સંવેદનશીલ તરીકે જાણીતા વિભાગો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરો. પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇન તમારી એપ્લિકેશનના વર્તન વિશે જે "વાર્તા" કહેવા માગે છે તે વિશે વિચારો.

2. અર્થપૂર્ણ નામકરણ સંમેલનો

તમારા માર્કર્સ માટે સ્પષ્ટ, વર્ણનાત્મક નામોનો ઉપયોગ કરો (દા.ત., "UserDashboardLoad", "ProductDetailRender", "GlobalSearchFilterApply"). ગતિશીલ નામો, જેમ કે ઉદાહરણ 2 માં બતાવ્યા પ્રમાણે, સંદર્ભ ઉમેરી શકે છે, જેમ કે `UserDetailsAndActivities-${userId}-Render`.

3. ફક્ત વિકાસ માટે શરતી સમાવેશ

કારણ કે experimental_TracingMarker પ્રાયોગિક છે અને થોડો ઓવરહેડ ઉમેરે છે, તેને સામાન્ય રીતે ફક્ત વિકાસ અથવા સ્ટેજિંગ વાતાવરણમાં જ દૂર કરવું અથવા શરતી રીતે શામેલ કરવું શ્રેષ્ઠ છે. તમે આ પર્યાવરણ ચલો અથવા કસ્ટમ Babel/Webpack ટ્રાન્સફોર્મનો ઉપયોગ કરીને પ્રાપ્ત કરી શકો છો.

            import React from 'react';
// Conditionally import or define a no-op component for production
const TracingMarker = process.env.NODE_ENV === 'development' 
  ? (props) => <experimental_TracingMarker {...props} />
  : ({ children }) => <React.Fragment>{children}</React.Fragment>;

const MyComponent = () => {
  return (
    <TracingMarker name="MyComponentRender">
      <div>...</div>
    </TracingMarker>
  );
};

            

              
                Copy
              
            
          

4. લોગિંગ અને મોનિટરિંગ સાથે એકીકરણ

વધુ અદ્યતન દૃશ્યો માટે, તમે યુઝર ટાઇમિંગ ડેટાને તમારી એપ્લિકેશનની લોગિંગ અથવા પર્ફોર્મન્સ મોનિટરિંગ સેવાઓ સાથે કેવી રીતે સંકલિત કરી શકો છો તે ધ્યાનમાં લો. જ્યારે experimental_TracingMarker સીધા બ્રાઉઝર API નો લાભ લે છે, ત્યારે તમે આ માર્ક્સ એકત્રિત કરવા અને તેમને તમારા એનાલિટિક્સ બેકએન્ડ પર વિવિધ યુઝર્સ અને પ્રદેશોમાં એકંદર વિશ્લેષણ માટે મોકલવા માટે PerformanceObserver નો ઉપયોગ કરી શકો છો. આ યુઝર દ્વારા અનુભવાતી પર્ફોર્મન્સ સમસ્યાઓમાં વૈશ્વિક દૃશ્યતા પ્રદાન કરી શકે છે જે ચોક્કસ ભૂગોળો અથવા ઉપકરણ પ્રકારો માટે અનન્ય હોઈ શકે છે.

5. કોન્કરન્ટ React અને Suspense ને સમજવું

જેમ જેમ React કોન્કરન્ટ સુવિધાઓ અને Suspense સાથે વિકસિત થવાનું ચાલુ રાખે છે, તેમ રેન્ડર્સનો સમય વિક્ષેપિત રેન્ડરિંગ અને પ્રાથમિકતા-આધારિત અપડેટ્સને કારણે વધુ જટિલ બની શકે છે. experimental_TracingMarker અહીં ખાસ કરીને ઉપયોગી થઈ શકે છે, જે તમને સમજવામાં મદદ કરે છે કે આ નવી સુવિધાઓ યુઝર-ફેસિંગ UI અપડેટ્સના સમયને કેવી રીતે અસર કરે છે. તે તમને બતાવી શકે છે કે કમ્પોનન્ટનું રેન્ડરિંગ કાર્ય ખરેખર ક્યારે પૂર્ણ થાય છે અને દૃશ્યમાન બને છે, ભલે React એ તેના કાર્યને ઘણી વખત રોક્યું અને ફરી શરૂ કર્યું હોય.

6. વૈશ્વિક ટીમ સહયોગ

વૈશ્વિક સ્તરે વિતરિત વિકાસ ટીમો માટે, સતત પર્ફોર્મન્સ ટ્રેસિંગ પદ્ધતિઓ મહત્વપૂર્ણ છે. મુખ્ય એપ્લિકેશન ફ્લો માટે experimental_TracingMarker ના ઉપયોગને માનકીકરણ કરીને, વિવિધ સમય ઝોન અને સાંસ્કૃતિક સંદર્ભોમાં ટીમો પર્ફોર્મન્સ મુદ્દાઓ પર વધુ અસરકારક રીતે સંચાર કરી શકે છે. યુરોપમાં એક ડેવલપર એશિયામાં એક ટીમના સભ્ય દ્વારા વ્યાખ્યાયિત માર્કર નામનો ઉપયોગ ચોક્કસ અવરોધની તપાસ કરવા માટે કરી શકે છે, જે પર્ફોર્મન્સ રિગ્રેશન્સ અથવા ઓપ્ટિમાઇઝેશન લક્ષ્યોની ચર્ચા કરતી વખતે એક સામાન્ય ભાષા અને સમજ સુનિશ્ચિત કરે છે. પર્ફોર્મન્સ મેટ્રિક્સની આસપાસની આ વહેંચાયેલ શબ્દભંડોળ વિવિધ ઇજનેરી જૂથોમાં વધુ સુસંગત અને કાર્યક્ષમ સમસ્યા-નિવારણ તરફ દોરી જાય છે.

experimental_TracingMarker ના ફાયદા

આ પ્રાયોગિક સુવિધા અપનાવવાથી, ભલે માત્ર વિકાસ-ક્ષમતામાં, કેટલાક આકર્ષક ફાયદાઓ મળે છે:

• ચોક્કસ ડિબગિંગ: એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ ઘટનાઓની ચોક્કસ અવધિને ઓળખો, જે વ્યાપક, અનુમાનિત ફેરફારોને બદલે લક્ષિત ઓપ્ટિમાઇઝેશનની મંજૂરી આપે છે.
• સુધારેલી સમજ: React અપડેટ્સને કેવી રીતે પ્રોસેસ કરે છે અને યુઝર ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ અથવા ડેટા ફેરફારોના પ્રતિભાવમાં તમારી એપ્લિકેશનના UI ને કેવી રીતે રેન્ડર કરે છે તેની ઊંડી સમજ મેળવો.
• ઝડપી પુનરાવર્તન: વિકાસ ચક્ર દરમિયાન પર્ફોર્મન્સ સુધારણાઓ અથવા રિગ્રેશન્સના પ્રભાવને ઝડપથી માપો, જે ઓપ્ટિમાઇઝેશન પ્રક્રિયાને વેગ આપે છે.
• સંદર્ભિત પર્ફોર્મન્સ ડેટા: તમારી એપ્લિકેશનના તાર્કિક પ્રવાહને બ્રાઉઝરની કાચી પર્ફોર્મન્સ ટાઇમલાઇન પર ઓવરલે કરો, જે વધુ સમૃદ્ધ, વધુ કાર્યક્ષમ દૃશ્ય બનાવે છે.
• ઉન્નત સહયોગ: ભૌગોલિક સ્થાન અથવા મૂળ ભાષાને ધ્યાનમાં લીધા વિના, ઇજનેરી ટીમોમાં પર્ફોર્મન્સ ચર્ચાઓ માટે એક સામાન્ય માળખું અને ભાષા પ્રદાન કરો, કારણ કે પર્ફોર્મન્સ પ્રોફાઇલ્સ દ્રશ્ય અને માત્રાત્મક હોય છે.
• પૂર્વ-સક્રિય સમસ્યા નિવારણ: વિકાસ જીવનચક્રમાં સંભવિત પર્ફોર્મન્સ મુદ્દાઓને વહેલા ઓળખો તે પહેલાં કે તેઓ વૈશ્વિક સ્તરે અંતિમ-યુઝર્સને અસર કરે.

પડકારો અને વિચારણાઓ

શક્તિશાળી હોવા છતાં, experimental_TracingMarker સાથે કામ કરતી વખતે કેટલાક પડકારો અને વિચારણાઓ છે:

• પ્રાયોગિક સ્થિતિ: જેમ કે પુનરાવર્તિત, API બદલાઈ શકે છે. પ્રોડક્શન માટે તેના પર ભારે આધાર રાખવાથી જાળવણીનો ઓવરહેડ આવી શકે છે જો API વિકસિત થાય અથવા દૂર કરવામાં આવે.
• ઓવરહેડ: ન્યૂનતમ હોવા છતાં, માર્કર્સ ઉમેરવાથી થોડો ઓવરહેડ આવે છે. આથી જ વિકાસ માટે શરતી સમાવેશ એ એક શ્રેષ્ઠ પ્રથા છે.
• બ્રાઉઝર ટૂલ્સ માટે શીખવાની કર્વ: અસરકારક ઉપયોગ માટે બ્રાઉઝર ડેવલપર ટૂલ્સની અદ્યતન સુવિધાઓ, ખાસ કરીને પર્ફોર્મન્સ ટેબ અને યુઝર ટાઇમિંગ API વિભાગ સાથે પરિચિતતા જરૂરી છે. આ માટે એવી ટીમો માટે થોડી પ્રારંભિક તાલીમની જરૂર પડી શકે છે જેઓ ઊંડા પર્ફોર્મન્સ પ્રોફાઇલિંગ માટે ટેવાયેલા નથી.
• બિલ્ડ સિસ્ટમ્સ સાથે એકીકરણ: ખાતરી કરવી કે પ્રાયોગિક કોડ પ્રોડક્શન બિલ્ડ્સમાંથી યોગ્ય રીતે દૂર કરવામાં આવે અથવા બાકાત રાખવામાં આવે તે માટે તમારા બંડલર (દા.ત., Webpack, Rollup) અથવા બિલ્ડ પ્રક્રિયાઓની સાવચેતીપૂર્વક ગોઠવણીની જરૂર છે.
• જટિલ ટાઇમલાઇનનું અર્થઘટન: અત્યંત કોન્કરન્ટ અથવા સમાંતર એપ્લિકેશનોમાં, ચોક્કસ React કાર્ય સાથે ચોક્કસ માર્ક્સનો સંબંધ સ્થાપિત કરવા માટે હજુ પણ નિપુણતાની જરૂર પડી શકે છે, ખાસ કરીને જ્યારે React નું શેડ્યૂલર કાર્યને રોકી રહ્યું હોય અને ફરી શરૂ કરી રહ્યું હોય.

React પર્ફોર્મન્સ ટ્રેસિંગનું ભવિષ્ય

experimental_TracingMarker ની રજૂઆત એ React ની વિકાસકર્તાઓને એપ્લિકેશન પર્ફોર્મન્સને સમજવા અને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે વધુ શક્તિશાળી સાધનો પ્રદાન કરવાની ચાલુ પ્રતિબદ્ધતાનો સૂચક છે. જેમ જેમ React કોન્કરન્ટ રેન્ડરિંગ, Suspense, અને સર્વર કમ્પોનન્ટ્સમાં આગળ વધે છે, તેમ દાણાદાર, સંદર્ભ-જાગૃત પર્ફોર્મન્સ આંતરદૃષ્ટિની જરૂરિયાત માત્ર વધશે. experimental_TracingMarker જેવી સુવિધાઓ ભવિષ્ય માટે પાયો નાખે છે જ્યાં પર્ફોર્મન્સ અવરોધોનું નિદાન કરવું સરળ હોય છે, જે સમગ્ર વેબ લેન્ડસ્કેપમાં વધુ કાર્યક્ષમ અને સ્થિતિસ્થાપક એપ્લિકેશનો તરફ દોરી જાય છે.

અમે ભવિષ્યના વિકાસની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ જેમાં શામેલ હોઈ શકે છે:

• ટ્રેસિંગ APIs ના વધુ સ્થિર, સત્તાવાર રીતે સમર્થિત સંસ્કરણો.
• વધુ સરળ પ્રોફાઇલિંગ અનુભવ માટે React DevTools સાથે ગાઢ એકીકરણ.
• એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ પર યુઝર ટાઇમિંગ મેટ્રિક્સની આપમેળે જાણ કરવા માટે બિલ્ટ-ઇન ક્ષમતાઓ.
• સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ (SSR) હાઇડ્રેશન પર્ફોર્મન્સને ટ્રેસ કરવા માટેના વિસ્તરણ, જે વિવિધ નેટવર્ક ગતિ અને ઉપકરણ ક્ષમતાઓવાળા યુઝર્સને સેવા આપતી વૈશ્વિક એપ્લિકેશનો માટે નિર્ણાયક છે.

નિષ્કર્ષ

React નું experimental_TracingMarker એ વિકાસકર્તાઓને તેમની એપ્લિકેશનની પર્ફોર્મન્સ લાક્ષણિકતાઓ પર ચોક્કસ નિયંત્રણ અને દૃશ્યતા આપવા માટે એક મહત્વપૂર્ણ પગલું છે. તમારી એપ્લિકેશનના જીવનચક્રના ચોક્કસ, અર્થપૂર્ણ તબક્કાઓને ચિહ્નિત અને માપવાની મંજૂરી આપીને, તે સામાન્ય બ્રાઉઝર પર્ફોર્મન્સ ડેટા અને એપ્લિકેશન-વિશિષ્ટ એક્ઝેક્યુશન વિગતો વચ્ચેના અંતરને પૂરે છે. જ્યારે તેની "પ્રાયોગિક" સ્થિતિ સાવચેતીપૂર્વકના ઉપયોગની જરૂરિયાત દર્શાવે છે, તે જટિલ React એપ્લિકેશનોને સમજવા અને ઓપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે એક અમૂલ્ય લેન્સ પ્રદાન કરે છે.

વિવિધ બજારોમાં અસાધારણ યુઝર અનુભવો પ્રદાન કરવા માટે પ્રયત્નશીલ વૈશ્વિક વિકાસ ટીમો માટે, experimental_TracingMarker જેવા સાધનોનો લાભ લેવાથી પર્ફોર્મન્સ જાગૃતિની સંસ્કૃતિને પ્રોત્સાહન મળી શકે છે, ડિબગિંગ પ્રયત્નોને સુવ્યવસ્થિત કરી શકાય છે, અને આખરે વિશ્વભરના યુઝર્સ માટે વધુ ઝડપી, વધુ વિશ્વસનીય અને વધુ આકર્ષક વેબ એપ્લિકેશન્સ બનાવવામાં ફાળો આપી શકાય છે. આ સુવિધા સાથે પ્રયોગ કરવાની તક અપનાવો, React ટીમને પ્રતિસાદ આપો, અને વેબ પર્ફોર્મન્સમાં જે શક્ય છે તેની સીમાઓને આગળ ધપાવો.

આજે જ તમારા વિકાસ વર્કફ્લોમાં experimental_TracingMarker ને એકીકૃત કરવાનું શરૂ કરો જેથી ઊંડી પર્ફોર્મન્સ આંતરદૃષ્ટિને અનલોક કરી શકાય અને વધુ ઓપ્ટિમાઇઝ્ડ React ભવિષ્ય માટે માર્ગ મોકળો કરી શકાય!